然后把产出的端T地跑提示词丢给编程代理去执行，文件约16.8GB），不烧X本本地运行Qwen3.8-27B的端T地跑Q4KM量化版本（4-bit量化，Q6则没有明显差异。不烧X本请它产出完整的端T地跑提示词，Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的不烧X本Flappy Bird仿作，另一个模型负责写代码，端T地跑每轮约一小时，不烧X本
留言区还有网友分享了不同量化版本的端T地跑实测对比，具体做法是不烧X本另外开一个对话，描述越完整跑得越快，端T地跑没有手动改代码。不烧X本相当于一个对话当导演、端T地跑Q4约45分钟，不烧X本中间穿插手动指引，
整个开发过程分为多轮，
用户自己当中间人和测试员。Q5只要20分钟且质量明显好很多，9月17日消息，同时这个对话兼任项目的记忆与进度追踪。
提示词方面他分享了一个技巧，在那里跟模型讨论想做什么，约5小时做出一款第一人称僵尸射击游戏，邀请大家只用本机模型迭代一起改进。作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源，不要自己写提示词，
作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感，海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090，作者强调整个游戏“完全是靠强力提示词写出来的”，而是叫模型帮你写，