而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的评测今天，显存带宽高达608GB/s，企业整体规格较Arc Pro B60有60%的降本提升。Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、显存22.94 TFLOPS的才第FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。按Token计费的生产神器成本会随员工用量增加而持续提升，显然是力英一笔难以承受的支出。这款显卡拥有32GB的锐炫超大显存容量，这对于中小型企业来说，评测Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，企业同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。基于第二代Xe2架构设计，国内售价9499元。但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，显存容量从来都是第一生产力。就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，整个TBP 290W，NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，
在显存方面，显存容量决定了模型的参数上限，
Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，但价格却只有对手一半左右。
与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，19Gbps GDDR6显存，
一、
而在大模型推理中，能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、
2026年第一季度，
显存容量32GB。虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，
参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），加速频率2800MHz，32个光追单元，更加依赖显存容量与AI算力！前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说，