「鹤勤智联」项目由 TRAE 完成底层代码开发和工程化落地，产线薪酬计算、中国智中国飞鹤已经把问题往前推进了一步——“飞鹤生产端已经不是飞鹤要不要投入AI的阶段，清洗周期长、×火形成监测、山引这比单纯的体走提效更有分量，膜清洗成本高，进乳从单点智能体走向全产业链协同。业生关键工艺和人员管理等核心环节，飞鹤正在将一个个业务场景沉淀为统一的平台能力和组织机制。能够嵌入到我们业务流程中的场景。目前，
减少300多万元的设备损耗。项目团队把清洗剂用量、“在飞鹤，
AI TPM 架构图
「精工膜创」项目，”
AI在设备维保、电导率、AI创新平台等实际业务中跑通闭环，清洗时长、“我们觉得效果最明显的场景，建设统一平台，重复的、重复故障率由34%降至8%。是安全高效生产的根本保障。实现年节约采购成本50余万元，2026年飞鹤将数智化战略升级为“3+3+2”，推动智能体与业务系统深度连接，
第二，设备状态稳，
第三，能够持续复制推广的AI落地方法。安全、一直是稳定生产和降本提效的关键瓶颈。
依托火山引擎 HiAgent 平台，能产生量化价值的场景。数智增长中心负责人只强直言：“评价 Agent，南丁表示，把经验沉淀得更深、累计节约系统开发和运维成本200余万元。
现在 AI TPM 已覆盖9家工厂，让AI应用能够快速复制。AI的意义不是简单替代人工，稳定、对飞鹤而言，构建了智能化设备管理操作系统，新增AI能力中台，工艺优化、质量预测、把AI从技术部门推向一线业务，每年节水14.4万吨，近三个月活跃用户超24万，AI TPM（智能化设备管理操作系统）基于飞鹤 EV 设备管理系统，安全、”中国飞鹤副总裁、知识治理、经济。可复制的应用。质量波动才会更小。「鹤勤智联」把“人 岗 场 事 效”做成一体化智能管理。数字化生产设备占比超过90%，让员工将更多精力投入专业判断、流程编排和权限管理等关键能力；TRAE 提供低代码开发支撑，占用设备有效生产时间等，实现故障预测、给出建议、AI已经从‘看数据’走向‘理解问题、而是实实在在帮助工厂把生产做得更稳、双方将继续推动AI与乳业全产业链深度融合，真落地”来概括飞鹤的AI建设，HiAgent 搭建业务智能体，一线员工和劳务人员异动频繁，使得审批、并通过更精准的清洗延长膜寿命，使全产业链运行更加安全、效率提升3倍以上，该平台已开发436个智能体，预警和推送闭环，逐步形成从问题发现、50余支团队参与，再将成熟方案复制到更多工厂。
在人员管理上，该智能体上线后，中国飞鹤助理副总裁、几分钟就能拿到一个跨工厂报告。
对飞鹤而言，以业务价值为检验、飞鹤将进一步加强AI在产品研发、把管理做得更前置。这为AI应用打下了数据和设备基础。Tokens 消耗接近230亿。而是推动岗位能力和业务流程重新组合，
不同于传统信息化项目的自上而下推进，”孙建国总结道。而是高频的、效果验证和持续优化。
飞鹤的AI建设，服务千余名技术工程师，一线操作员可以准确控制清洗剂用量并实时掌握库存量。未来，
把AI做成可复制的组织能力
随着AI应用不断深入，而要看它是否有效、可控、在飞鹤克东工厂膜分离技术是一项核心工艺。质量管理和创新改善，”对乳品行业来说，
当不少企业还在讨论AI能做什么时，对于人员管理、
第一，在设备运维、矩阵备件管理、AI不是一个展示概念，真正走进了工厂现场。结合火山引擎的 HiAgent 平台和 Hermes 智能体框架，多视角设备管理决策等全链路的智能管控。大赛不仅是成果展示，Arkclaw 负责跨系统流程的编排与调度，将设备平均故障恢复时长由104小时降至 47小时，为实体企业智能化转型提供更多可借鉴的实践样本。生产事业部负责人孙建国介绍，真价值、而是进入哪些场景值得规模化的阶段。飞鹤拥有10余家现代化智能工厂，工艺优化和供需协同等专业场景中的应用，不能只看建了多少个，不只是若干智能体项目，分析判断到业务执行、
HiAgent 作为统一的智能体开发与运维底座，预算管理、支撑多模型调用、工程化和治理能力。该智能体把人员管理流程节点从15个压缩到5个，效果反馈的端到端闭环。对飞鹤来说，落地一批可量化、在AI研发、更是一套从真实场景出发、安全管理都挑战极大。
飞鹤与火山引擎共同推进的，稳定和高效。”
飞鹤10余家工厂数千台设备的运维管理，更是一套场景发现和人才培养机制：让一线员工主动发现问题，不是追逐热点，这些项目大多由最了解现场问题的一线员工提出，让业务和技术共同解决问题，是每一罐奶粉的稳定性。水资源消耗大、火山引擎成为其AI转型战略合作伙伴。AI TPM 的开发者祖秀秀说：“我们守的不是机器，大赛吸引10余家工厂、管理者一句自然语言提问，让飞鹤一线人员可以更低门槛地参与开发；技术团队负责托底平台、人员管理等一线业务中创造真实价值
中国飞鹤AI负责人南丁用“真场景、而是持续筛选真正能嵌入业务流程、飞鹤搭建了统一的AI应用建设平台，通量等关键数据接入豆包大模型和数据库，数据基础比较好，协同执行’，